发布日期：2025-04-13 14:11 点击次数：69
11月11日，由广东省东说念主工智能产业协会、广州市游戏行业协会、中山大学学友会、广州市中山大学学友集聚合专揽，中山大学数学学院、佳齐科技集团股份有限公司、广州君海收集科技有限公司共同协办的“中大百年-共探东说念主工智能与数字经济新发展”活动在中山大学举办。会上欧洲杯体育，还举行了中山大学东说念主工智能产业定约和中山大学数字经济产业定约运转典礼。
佳齐科技集团党委布告、高档副总裁刘佳在会上提到，生成式东说念主工智能等新技能，正在从技能打破期参预应用爆发期，股东数字经济与实体经济深度交融。佳齐科技看成轨说念交通等产业链链主，与中山大学融会各自上风，在科技研发、东说念主才培养、技能攻关、场景落地等方面开展深度合营，共同股东以东说念主工智能为代表的新一代信息技能发展，应用于海外跳跃的聪敏城市、聪敏交通、聪敏医疗等多个边界，打造了产学研用一体化的产业链价值跃升标杆。
中山大学策画机学院二级教师赖剑煌作《面向工业 AI 外不雅质检的柔性视觉检测技能过火应用》主题演讲，共享了面向3C外不雅检测的一体化通用检测平台翻新案例。
一个手机到出厂，要屡次作念检测，包括机器东说念主码垛、喷码检测、装箱检测、读码讲究、外不雅检测等等。科学家很早就在商榷，针对谬误问题，如通过姿色、体式、纹理来判断。但曩昔一个门径多只可针对一个谬误，但一个家具可能有几十个谬误，作念不到柔性。
“家具外不雅谬误检测是面前制造业老本最高的工序之一。”赖剑煌说，这也由此带来了新的市集机遇，2025年，中国智能检测行业市集边界瞻望将达5745.2亿元，同比增长10.0%。
赖剑煌指出，深度学习提供了谬误贬责的契机，主如若数据驱动。不外，这也濒临四个方面挑战，最初是样本抗击衡问题，大大批情况下OK样本居多，谬误样本偏少，这需要愚弄OK样本作念数据增强，推行进修样本。
换句话说，坐蓐线一般齐是及格家具，要永劫候征集有谬误的家具，这其实已经比拟难题的。
主见在于，使用孪生收集差异索要两类样本的深度特征；使用自肃肃力机制启发的特征重构模块差异重构两路特征；交融重构后的特征用于谬误预测。
其次，谬误设施变化多，施行上，谬误设施变化广、弱小主见检测难。主见在于，在提高阶段，愚弄Haar小波索要特征，诱导Transformer模子增强高频感知能力；在禁锢阶段，将同属于高频因素的噪声特征进行禁锢，仅暖热谬误部分。
再次，怎么贬责家具线上家具多批次少批量的坐蓐问题。坐蓐线不仅仅坐蓐一个家具，多批次、少批量，家具相反比拟大，变化了的家具，谬误也当然不同。
破题念念路在于，联结旧产线（源域）的标注数据，提高已有模子在新产线（主见域）上的谬误检测后果；而新产线的谬误数据无需标注，省俭标注时候。
终末，推理速率需要跟上产线节律。主见在于，建议轴向剖释的自肃肃模块，用位置感知雷同性取代肃肃力策画中的点积雷同性，等等。
“录像头支架外不雅检测中，以致一粒灰尘，齐能带来误检。”赖剑煌说，在面向3C外不雅检测的案例应用中，讨论质检点位共计58个，杀青裂纹等要点谬误漏检率0%，过杀率15%以下，全谬误漏检1%以下。该门径已边界化复制，日产能可达120万片。
南边+记者 郜小平